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车牌识别系统框架

车牌识别系统采用高度模块化的设计，隆门将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块，采用国际领1先的计算机智能算法技术，首先通过摄像头提取车牌视频图像，对获取的每一帧图像，利用较1新的高效视频检测技术对车牌进行定位和跟踪，车牌识别摄取从中自动提取车牌图像，然后经过车牌精1确定位、切分和识别模块准确地自动分割和识别字符，得到车牌的全部字符信息以及颜色信息。、

车牌识别系统的三种识别模式

 一、视频识别

可以不用安装地感，合肥车牌识别，能较少工程量。原理是：当车辆进入视频识别区域时，摄像头会自动通过车辆的动态图像识别，不过视频识别没法对无牌车识别，遇到无牌车，智能人工开闸，稍显麻烦！

二、地感识别

地感识别这种就很常见了，应用十分广泛。地感线圈一般设置在道闸前面的一块矩形区域，车辆进入矩形区域时能够通过磁场的变化感知到车辆，系统就会自动摄像识别放行，不过地感安装需要安装到地下，工程量稍大。

三、视频结合地感识别

现在普遍采用两者结合的方式来进行功能互补。视频结合地感能够提供灵活的识别模式，车牌识别价格，能够轻松解决无牌车问题，是目前市场上灵活性较1好的智能车牌识别模式，有效简化停车场的管理方式！

车牌识别应用的场所：

停车场及小区出入口停车场及小区出入口停车场车牌识别系统的应用，车牌识别价格，车牌识别系统主要是确定违1法车辆的信息，通过抓拍所有车辆的车牌信息并和公1安网的数据库进行比对分析哪些车辆是可1疑车辆，减少违1法行为的同时也可以控制、减少道路交通事故，车牌识别价格，应用道路监控设备结合现代信息网络技术，形成道路监控智能化网络系统，更好地提升道路动态管理、控制和满足治安、刑侦、交通管理等新形势的业务需求。